• Жибицкая Евгения Дмитриевна
• Студентка 3-го курса ФФМиЕН
• Направление “Прикладная информатика”
• Российский университет дружбы народов им. П. Лумумбы
• 1132236130@rudn.ru
• https://github.com/JaneZhibit

• Автор: Томас Шеллинг (лауреат Нобелевской премии по экономике 2005 года)
• Инструментарий: Лист бумаги в клетку + монеты 2х достоинств
• Вопрос: Как личные предпочтения людей влияют на расселение в городе?
• Гипотеза: Сегрегация требует высокого уровня нетерпимости

• Среда: Двумерная решетка ( N N ) (клетки — «дома»).
• Агенты: Два типа («синие» и «красные») + пустые клетки.
• Окрестность: Мура (8 соседних клеток).

Главный параметр — Порог толерантности ( T ):

• Правило 1: Агент счастлив, если доля «своих» среди соседей ( R T ).
• Правило 2: Агент несчастлив и переезжает, если ( R < T ).

Формула расчета доли: \[ R = \frac{n_{same}}{n_{total}} \]

1. Инициализация: Агенты расставляются случайно.
2. Проверка: Каждый агент оценивает свое окружение.
3. Перемещение: «Несчастливые» ищут свободное место (случайно или в ближайшее подходящее).
4. Повтор: Из-за переездов соседей счастливые могут стать несчастными.
5. Остановка: Все счастливы или система зациклилась.

Три режима поведения системы

• Низкий ( T < 30 )%: Агенты очень терпимы. Система быстро приходит в равновесие, структура поля остается смешанной, похожей на случайный шум. Сегрегация отсутствует.
• Средний ( 30 % T % ): Даже при умеренных требованиях система лавинообразно стремится к полной сегрегации. Агенты сбиваются в плотные группы, чтобы гарантировать себе комфорт.
• Высокий ( T > 75 )%: Система не может прийти в равновесие: агенты бесконечно перемещаются по полю, так как ни одно место не является достаточно «чистым» для них.

Микромотивы ≠ Макроповедение

Парадокс Шеллинга:

• Условие: Агент хочет, чтобы лишь 30–40% соседей были «своими» (мягкое предпочтение).
• Результат: В равновесии — 80–90% «своих» соседей и тотальная сегрегация.

Слабые личные предпочтения ведут к сильному разделению в масштабах всей системы.

Общие выводы:

1. Отсутствие злого умысла: Гетто и кварталы возникают не из-за ненависти, а из-за стремления к «комфортной среде».
2. Необратимость: Смешанное состояние неустойчиво. Идеальная интеграция разрушается от одного переезда. Разделение происходит очень быстро, смешение практически невозможно.

Значение для науки:

1. Основа агентно-ориентированного моделирования (ABM).
2. Доказательство того, что простые правила рождают сложное поведение (Эмерджентность).
3. Применение: этническое расселение, языковые группы, социальные сети